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乐游游戏中心博士生艾伦·图灵Research所奖

阿兰·图灵Research所为乐游游戏中心的一名博士生在人工智能方面的前沿Research颁发了一项著名的奖项.

Koorosh Aslansefat, 谁最近在他的Research领域取得了突破, 于2022年获得艾伦·图灵Research所博士后奖励.

2000英镑的奖金提供了经济和其他激励,以帮助库罗希推进他在人工智能安全方面的重要工作.

该年度奖项表彰了学生在数据科学和人工智能Research方面的卓越成就,以及他们的潜力, 特别是那些将有机会通过图灵环境丰富自己的Research的人.

Koorosh Aslansefat

Koorosh Aslansefat

艾伦·图灵Research所是国家数据科学和人工智能Research所, 总部在大英图书馆.

该Research所的命名是为了纪念艾伦·图灵,他在理论和应用数学方面的开创性工作, 工程和计算被认为是组成数据科学和人工智能领域的关键学科.

Koorosh Aslansefat, 谁最近在他的Research领域取得了突破, 他说:“我很高兴能获得这个奖,并能为未来的科技和生活安全做出贡献.

“我要感谢我的导师扬尼斯·帕帕佐普洛斯教授一直以来的支持."

可靠的智能系统 乐游游戏中心的一个Research小组以使技术更可靠的开创性技术而闻名于世.

教授Yiannis帕帕多普洛斯, 该Research小组的负责人表示:“库罗什被阿兰·图灵Research所以这种方式认可,证明了他的创新方法以及在提高人工智能安全性方面取得突破的潜力. 我要祝贺库罗希取得的成就以及他为乐游游戏中心的Research做出的令人印象深刻的贡献.”

解释可靠智能系统Research小组的工作, 帕帕多普洛斯教授说:“许多预测人类技术未来的专家声称,人工智能给人类的生存带来了风险. 在极端情况下,超级智能机器可能威胁人类或经济的稳定. 在简单的情况下, 在恶劣的环境条件下,自动驾驶汽车可能无法正确阅读交通灯或交通标志, 而依赖面部识别的系统可能会歧视个人或群体.

库罗什最近在这一领域取得了突破开发了一种叫做机器学习安全(SafeML)的技术.

机器学习算法可以通过分析大量数据进行学习. 例如, 算法可以通过检查疾病典型症状的图像来检测疾病.

算法推理的准确性取决于这些数据. 因此, 该算法可能会偏向于这些典型症状,当遇到疾病的非典型症状时,可能会给出假阴性.

在另一个场景, 一种算法可能已经经过训练,通过检查特定种族的图片来检测人脸的特征. 当它遇到不同种族的人的图像时,可能无法检测出相似的特征.

SafeML使用静态技术来检测和报告这些偏差. 这使得机器学习更加准确, 公正和安全,这是对技术和人类的重大贡献.

该项目是欧盟项目的一部分 芝麻 (安全和安全的多机器人系统2021-2024)),其中乐游游戏中心在技术贡献方面发挥了核心作用.”

阿兰·图灵Research所博士后奖励的目的是促进全英国在数据科学和人工智能领域有共同兴趣的Research人员社区的发展.

该奖项为获奖者提供了参加图灵数据科学Research人员在线社区的机会,并为图灵社区提供培训和Research展示活动的机会, 比如AI英国2022年大会.

该Research所从事的Research解决了科学领域的一些最大挑战, 社会与经济. 它与大学合作, 将这项Research应用于现实世界的问题, 对科学产生了持久的影响, 经济, 以及乐游app下载生活的世界.

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